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[发明专利]一种基于帧偏移的语音对抗样本防御方法-CN202210605625.5在审
发明人：严迪群;董明宇;龚永康 -专利权人：宁波大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于帧偏移的语音对抗样本防御方法，其利用对抗样本检测方法对语音样本进行检测，判定语音样本为语音对抗样本或为语音正常样本；然后根据检测结果，利用不同的策略获取语音样本的识别结果，被判定为语音正常样本时，将语音样本输入到自动语音识别系统中，自动语音识别系统输出识别结果；被判定为语音对抗样本时，对语音样本进行帧偏移操作，将帧偏移操作后得到的语音音频输入到自动语音识别系统中，自动语音识别系统输出识别结果；优点是其针对语音识别系统的语音对抗样本进行防御，提高语音识别系统的安全性与鲁棒性，在保证语音正常样本识别准确率的条件下，提高了语音对抗样本的防御效率，降低了语音对抗样本的攻击成功率。
一种基于偏移语音对抗样本防御方法

[发明专利]语音样本生成方法及装置、存储介质、电子装置-CN202011044992.X在审
发明人：葛路奇;赵培;马路;赵欣 -专利权人：海尔优家智能科技（北京）有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种语音样本生成方法及装置、存储介质、电子装置，其中，语音样本生成方法包括：获取第一语音样本与第二语音样本，其中，第一语音样本为第一对象未佩戴口罩的情形下产生的语音样本，第二语音样本为第一对象佩戴口罩的情形下产生的语音样本；根据第一语音样本与第二语音样本建立样本生成模型；获取第三语音样本，并根据第三语音样本与样本生成模型生成目标语音样本；其中，第三语音样本为第二对象未佩戴口罩的情形下产生的语音样本。因此，本发明实施例可以解决相关技术中对于用户佩戴口罩的情形下产生的语音样本无法有效获取的问题，以达到高效获取用户佩戴口罩的情形下产生的语音样本的效果。
语音样本生成方法装置存储介质电子

[发明专利]一种基于生成式对抗网络的语音处理方法及装置-CN201910865696.7有效
发明人：郑能恒;史裕鹏;容韦聪;康迂勇 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G10L21/038 文献下载
摘要：本发明适用于语音通信技术领域，提供了一种基于生成式对抗网络的语音处理方法及装置，方法包括获取语音训练样本，语音训练样本包括N组完整语音样本以及与完整语音样本对应的丢包语音样本、K组宽带语音样本以及与宽带语音样本对应的窄带语音样本；将语音训练样本放入生成式对抗网络分别进行基于丢包语音样本和完整语音样本的丢包补偿模型训练、基于宽带语音样本和窄带语音样本的频带扩展模型训练，获得由丢包补偿模型和频带扩展模型构成的语音处理系统；再通过语音处理系统处理待处理的原始语音，获得丢包补偿或频带扩展后的增强语音。通过本发明可以提高语音处理中基于丢包语音的丢包补偿处理效率，以及基于窄带语音的频带扩展处理性能。
一种基于生成对抗网络语音处理方法装置

[发明专利]语音数据处理方法和装置-CN201610178300.8有效
发明人：金星明;李为;郑昉劢;吴富章;朱碧磊;钱柄桦;李科;吴永坚;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-03-25 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G10L17/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音数据处理方法和装置。该方法包括：获取多个语音样本中每个语音样本的I‑Vector向量，并确定多个语音样本中的目标种子样本；分别计算目标种子样本的I‑Vector向量与目标剩余语音样本的I‑Vector向量之间的余弦距离，目标剩余语音样本为多个语音样本中除目标种子样本之外的语音样本；至少按照余弦距离从多个语音样本或目标剩余语音样本中过滤得到目标语音样本，目标语音样本的I‑Vector向量与目标种子样本的I‑Vector向量之间的余弦距离高于第一预定阈值。本发明解决了相关技术无法采用人工标注方法对语音数据进行清洗导致语音数据清洗效率低的技术问题。
语音数据处理方法装置

[发明专利]语音情绪识别模型的训练方法、识别方法和装置-CN202310273039.X在审
发明人：桑新柱;王锐;颜玢玢;王葵如;陈铎;王鹏;于迅博;高鑫;邢竖军 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本申请提供一种语音情绪识别模型的训练方法、识别方法和装置，涉及语音识别技术领域。该方法包括：在训练语音情绪识别模型时，可以先获取多个语音样本对，各语音样本对包括具有语音情绪标签的第一语音样本和无语音情绪标签的第二语音样本，第一语音样本和第二语音样本所属的语种不同；将语音样本对对应的语音特征输入至初始语音情绪识别模型中，得到语音样本对中第一语音样本和第二语音样本对应的预测结果；根据各语音样本对对应的第一预测结果、第二预测结果以及语音情绪标签，对初始语音情绪识别模型的模型参数进行更新，这样训练得到的语音情绪识别模型，可以准确地识别不同语种的语音情绪
语音情绪识别模型训练方法装置

[发明专利]模型训练方法、装置及电子设备-CN202011499925.7在审
发明人：张自强;戴礼荣 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：该方法包括：获取语音样本，利用上述有标签语音样本和上述有标签语音样本的样本标签训练第一初始语音识别模型，得到经训练得到的第一语音识别模型；将上述有标签语音样本和上述无标签语音样本分别输入第一语音识别模型，输出上述语音样本中每条语音样本对应的第一伪标签和第二伪标签，将每条上述语音样本和每条上述语音样本对应的第一伪标签输入第二初始语音识别模型，输出每条上述语音样本的标签预测概率，计算每条上述语音样本的标签预测概率和上述语音样本中每条语音样本对应的第二伪标签之间的交叉熵损失值，当上述交叉熵损失值满足预设条件时，得到经训练得到的第二语音识别模型。
模型训练方法装置电子设备

[发明专利]恶意语音样本的确定方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110498059.8在审
发明人：计哲;黄远;孙晓晨;沈亮;李鹏;万辛;倪善金;谭泽龙;郭敏;张卫强 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心;清华大学
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种恶意语音样本的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取初始语音样本集；根据预设的多种恶意类别对初始语音样本集进行分类，得到多种恶意类别中每种恶意类别对应的语音样本子集；根据每种恶意类别对应的语音样本子集中的语音样本信息，计算每种恶意类别对应的语音样本子集的恶意度；将恶意度满足预设恶意度条件的恶意类别对应的语音样本子集中的语音样本，确定为恶意语音样本。本方法基于语音样本子集的恶意类别以及恶意度可自动确定恶意语音样本，有利于提高恶意语音样本的确定效率。
恶意语音样本确定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]语音增强评测方法、语音增强评测模型的训练方法和装置-CN202210532219.0在审
发明人：任新蕾;马珊;郑羲光;罗必达;张晨 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本公开关于一种语音增强评测方法、语音增强评测模型的训练方法和装置，语音增强评测方法包括：获取含噪语音样本，含噪语音样本包括原始语音样本和原始噪声样本；将含噪语音样本输入待测语音增强模型，得到增强含噪语音；将增强含噪语音、原始语音样本和原始噪声样本输入语音增强评测模型，得到预估增强语音和预估增强噪声；根据预估增强语音和预估增强噪声，确定待测语音增强模型的评测值。
语音增强评测方法模型训练装置

[发明专利]语音转换模型训练方法、语音转换方法、装置及介质-CN202210897502.3在审
发明人：孙奥兰;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请涉及语音转换技术领域，提供了一种语音转换模型训练方法、语音转换方法、装置及介质，方法部分包括：通过编码器从预设语音样本中提取语音样本特征。然后基于预设掩码策略对语音样本进行解耦，得到的样本特征表示，将样本特征表示输入至生成器，令生成器根据样本特征表示重建语音样本梅尔频谱图，得到目标样本梅尔频谱图，根据目标样本梅尔频谱图和预设语音样本对应的原始样本梅尔频谱图，计算语音转换模型的语音重构损失。基于对抗损失和语音重构损失优化语音转换模型中的参数，得到训练好的语音转换模型。通过预设掩码策略和预设对抗网络对语音样本特征进行解耦，提高了语音转换模型的鲁棒性，进而提高了训练效率。
语音转换模型训练方法装置介质

[发明专利]语音转换模型训练方法、语音转换方法、装置及介质-CN202310688583.0在审
发明人：张旭龙;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L21/013 文献下载
摘要：本申请涉及语音转换技术领域，提供了一种语音转换模型训练方法、语音转换方法、装置及介质，方法部分包括：通过编码器从预设语音样本中提取语音样本特征。然后基于预设掩码策略对语音样本进行解耦，得到的样本特征表示，将样本特征表示输入至生成器，并训练生成器根据样本特征表示重建语音样本梅尔频谱图，得到目标样本梅尔频谱图，根据目标样本梅尔频谱图和预设语音样本对应的原始样本梅尔频谱图，计算语音转换模型的语音重构损失。基于对抗损失和语音重构损失优化语音转换模型中的参数，得到训练好的语音转换模型。通过预设掩码策略和预设对抗网络对语音样本特征进行解耦，提高了语音转换模型的鲁棒性，进而提高了训练效率。
语音转换模型训练方法装置介质

[发明专利]模型训练方法、语音到语音翻译方法、装置及介质-CN202210448585.8在审
发明人：董倩倩;岳凤鹏;高汝霆;王明轩;白奇丙 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种模型训练方法、语音到语音翻译方法、装置及介质，该方法包括：获取语音识别样本和真实的语音到语音翻译样本；根据语音识别样本生成伪标注的语音到语音翻译样本；根据伪标注的语音到语音翻译样本和真实的语音到语音翻译样本训练语音到语音翻译模型
模型训练方法语音翻译装置介质

[发明专利]声学模型的训练、语音处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110946708.6在审
发明人：王锡磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G10L13/047 文献下载
摘要：本公开提供了声学模型的训练、语音处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能中的深度学习和语音技术领域。具体实现方案为：获取样本文本和所述样本文本对应的样本语音，所述样本语音中包括多个语音片段，所述样本语音为目标用户的语音；根据所述样本语音，确定所述样本语音中语音片段的语音质量；通过待处理的声学模型对所述样本文本进行语音合成处理得到预测语音；根据所述样本语音、所述预测语音、以及所述样本语音中语音片段的语音质量，更新所述声学模型的模型参数，所述声学模型为所述目标用户对应的声学模型。通过上述过程，保证了训练后的声学模型的语音合成质量较高。
声学模型训练语音处理方法装置设备存储介质

[发明专利]语音处理方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202110615155.6在审
发明人：曹松军;康跃腾;付彦喆;徐晓烁;孙思宁;张一珂;马龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音处理方法、装置、电子设备以及存储介质，包括：获取已标注的第一语音样本、未标注的第二语音样本、预训练的基础语音模型、流式语音处理模型和语言模型；根据第一语音样本对流式语音处理模型进行调整，得到调整后流式语音处理模型；基于第一语音样本、第二语音样本以及流式语音处理模型对应的教师模型，对流式语音处理模型进行训练，得到训练后流式语音处理模型；根据第一语音样本、基础语音模型以及语言模型对第二语音样本进行标注，得到标注后第二语音样本；基于第一语音样本和标注后第二语音样本对训练后流式语音处理模型进行训练，得到目标语音处理模型，以通过目标语音处理模型对待处理语音进行处理。
语音处理方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]语音合成方法、语音合成系统、电子设备及存储介质-CN202310671645.7在审
发明人：张旭龙;王健宗;程宁;程安琪 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种语音合成方法、语音合成系统、电子设备及存储介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：获取样本文本和语音内容为该样本文本的样本语音；根据原始语音模型对样本数据进行语音合成得到目标合成语音；根据样本语音和目标合成语音对模型进行参数调整得到初始语音模型；对样本数据进行编码得到样本编码特征；对样本编码特征进行语音预测得到语音预测特征；根据样本编码特征和语音预测特征进行语音合成处理得到预测合成语音；根据样本语音和预测合成语音对模型进行参数调整得到语音合成模型；将目标文本和目标风格语音输入至语音合成模型进行语音合成处理，得到目标合成语音。本申请实施例能够生成情感表现更准确的合成语音。
语音合成方法系统电子设备存储介质

[发明专利]语音合成器的构建方法、语音合成方法及装置-CN202110679577.X在审
发明人：阳珊;苏丹 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种语音合成器的构建方法、语音合成方法、语音合成装置以及设备。语音合成器的构建方法包括：获取多个训练语音样本；利用多个训练语音样本对语音特征提取模型和语音合成模型进行联合训练，以获取多个训练语音样本中的每个训练语音样本的至少一个训练语音特征分布；利用多个训练语音样本中的每个训练语音样本的至少一个训练语音特征分布以及与多个训练语音样本对应的多个训练文本样本，对语音特征预测模型进行训练；以及利用所训练的语音特征预测模型和语音合成模型构建语音合成器。
语音合成器构建方法合成装置

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